생성형 AI는 지고, '행동형 AI 시대'가 시작됐다. 한국이 AI 3대 강국 골든타임

 

생성형 AI의 한계를 넘어서, 새로운 시대의 문이 열린다

생성형 AI의 발전과 한계

지난 몇 년간 전 세계를 열광시킨 **생성형 AI(Generative AI)**는 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 다양한 콘텐츠를 창조하며 새로운 기술 패러다임을 열었습니다. 챗GPT, 미드저니, DALL·E 등의 도구는 기존의 인간 중심 창작 환경을 근본부터 뒤흔들었습니다.

하지만 이제 기술의 방향은 변화하고 있습니다. 생성형 AI는 입력-출력 기반의 창조 활동에는 뛰어났지만, 실제 세계에서 의사결정, 움직임, 상황 인식을 포함한 ‘행동’에는 한계가 있었습니다. 이러한 기술적 공백을 메우는 것이 바로 **행동형 AI(Embodied AI)**입니다.

왜 행동형 AI인가?

행동형 AI는 단순히 콘텐츠를 생성하는 것이 아니라, 센서로 외부를 인식하고, 판단하며, 로봇처럼 물리적으로 반응하는 능력을 가진 인공지능을 말합니다. 자율주행차, 인간형 로봇, 산업 자동화 시스템, 보조기기 등이 그 예입니다. 이처럼 생성형 AI에서 행동형 AI로의 전환은 AI가 현실 세계로 진입하는 단계라 할 수 있습니다.

생성형 인공지능과 행동형 인공지능

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행동형 AI 시대, 한국의 골든타임

AI 패권경쟁의 새로운 무대: 행동형 AI

세계는 지금 AI 패권 경쟁의 2라운드에 진입하고 있습니다. 미국과 중국은 행동형 AI 기술을 선점하기 위해 막대한 투자를 이어가고 있으며, 유럽 또한 인간 중심 AI 윤리와 기술을 병행하며 시장을 확장 중입니다. 이 가운데 한국은 반도체, 로봇공학, 소프트웨어, 인공지능 인프라에서 세계적인 기술 기반을 갖추고 있어 행동형 AI 선도국가로 도약할 수 있는 절호의 기회를 맞이하고 있습니다.

NPU 중심의 하드웨어 혁신 기회

생성형 AI 시대는 GPU(Graphics Processing Unit) 중심이었다면, 행동형 AI 시대는 NPU(Neural Processing Unit) 중심으로 전환됩니다. NPU는 AI 연산을 효율적으로 처리하는 차세대 반도체로, 행동형 AI의 두뇌 역할을 수행합니다. 한국은 삼성전자, SK하이닉스 등 메모리 및 연산 반도체 분야에서 강점을 가지고 있어, AI 하드웨어 전환에서도 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

산업·정책·교육의 3박자 필요

장병탁 서울대 AI연구원장은 한겨레신문과의 인터뷰에서 "행동형 AI는 정책·기술·교육이 융합된 국가적 전략이 필요하다"고 강조했습니다. 특히 로봇 활용을 위한 산업연계, 행동 인공지능을 위한 데이터 생태계 구축, 전공자 양성과 AI 리터러시 교육 등이 병행되어야 한국이 진정한 AI 3대 강국으로 도약할 수 있습니다.

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지금이 바로 대한민국의 AI 리더십을 확립할 시간

행동형 AI, 우리 삶에 더 가까운 인공지능

행동형 AI는 공장 로봇, 물류 로봇, 스마트 가전, 돌봄 로봇, 자율주행차 등 실생활 곳곳에 적용됩니다. 이는 단순히 기술 혁신을 넘어서, 노동 문제 해소, 고령화 대응, 산업 생산성 혁신 등 사회 전반의 패러다임을 바꾸는 핵심 열쇠가 될 것입니다.

예를 들어, 고령화 사회에서 노인을 보조하는 돌봄 로봇, 제조현장에서 반복작업을 도와주는 협업 로봇, 무인 자율 배송 시스템은 행동형 AI가 아니면 불가능한 기술들입니다. 생성형 AI가 상상과 언어로 AI를 이해하게 했다면, 행동형 AI는 AI를 실제 현실로 끌어내는 연결고리입니다.

전략적 선택의 시기

지금은 행동형 AI 시대의 초입입니다. 기술표준이 확립되지 않았고, 시장 주도권도 아직 정해지지 않았습니다. 바로 이 시점이 한국에게 후발주자가 아닌 선도자가 될 수 있는 전략적 골든타임입니다. 정부, 산업계, 학계가 한 목소리로 대응한다면, AI 기술 선도국이 되는 것은 충분히 가능한 일입니다.

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참고자료

• 장병탁 인터뷰, “생성형 넘어 행동형 AI 시대 온다… AI 3대 강국 승부 걸 타이밍”, 한겨레신문, 2025.6.15.
• 서울대학교 AI 연구원 자료
• NVIDIA, Google, 삼성전자 AI 반도체 기술 백서